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数据的特点让过去的反垄断措施不那么有效。把谷歌这样的公司拆解成五个“小谷歌”并不能阻止网络效应重现:假以时日,它们当中的某个会再度成为霸主。现在需要彻底反思。随着新方法的轮廓逐渐清晰,两种想法脱颖而出。
一是反垄断机构的思维要从工业时代步入21世纪。例如,在考虑并购时,它们以往习惯根据规模来确定何时介入。现在,在评估交易影响时,它们需考虑公司数据资产的范围。收购价格也是个信号,可能预示现有公司打算吞掉新出现的威胁。根据这些衡量标准,Facebook愿意出如此高价收购并无收入可言的WhatsApp,已经发出了危险信号。在分析市场动态时,反垄断机构也必须比以前更善加利用数据。比如,通过模拟来寻找合谋控制价格的算法,或是确定更好地促进竞争的方法。
第二条原则是削弱在线服务供应商对数据的掌控力,让提供数据的一方拥有更大的控制权。更高的透明度会有帮助:可以强制要求公司向消费者展示它们掌握的信息,以及从中获利多少。政府可以将更多自己的数据资源库开放,或是将数据经济的关键部分作为公共基础设施来管理,从而推动产生新的服务,就像印度推动数字身份系统Aadhaar那样。政府还可以规定,在征得用户同意的情况下,企业必须分享某些类型的数据。欧洲正在金融服务业中应用这种方法,要求银行让第三方能够获取客户数据。
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